자율주행 예제

자율 주행 자동차는 대부분의 도로에서 아직 합법적이지 않습니다. 2011년 6월, 네바다는 무인 자동차가 공공 도로에서 테스트할 수 있도록 허용하는 세계 최초의 관할권이 되었습니다. 캘리포니아, 플로리다, 오하이오, 워싱턴 D.C.는 그 이후로 몇 년 동안 그 뒤를 따랐습니다. 사람들이 자율 주행 자동차를 구입하고 정부가 도로에서 자율 주행 자동차를 허용할 수 있도록 투표하기 위해서는 이 기술을 안전한 것으로 신뢰할 수 있어야 합니다. [61] [62] 자율 주행 엘리베이터는 1900년에 발명되었지만, 운영자가 수요가 증가하고 신뢰가 증가할 때까지 수십 년 동안 사용을 거부하는 사람들이 많았으며 비상 정지 버튼과 같은 광고와 기능으로 제작되었습니다. [63] [64] 자율 주행 자동차는 이미 보행자, 자전거 타는 사람 및 동물의 의도를 결정하는 어려움을 탐구하고 있으며 행동 모델은 운전 알고리즘으로 프로그래밍되어야합니다. 인간 도로 사용자는 눈을 마주보거나 손 신호를 교환할 운전자가 없는 자율 주행 차량의 의도를 결정하는 과제를 안게 됩니다. Drive.ai 차량 외부에 장착된 LED 표지판을 포함하는 이 문제에 대한 해결책을 테스트하고 있으며, “지금 가기, 교차하지 마라” vs”와 같은 상태를 발표하고 있습니다. [60] 자율 주행 자동차는 교통 사망자를 완전히 없앨 것입니다. 아니. 사실, 드물게 그들은 죽일 선택 합니다.

차량의 위치와 위치를 다른 사람이 액세스할 수 있는 인터페이스에 통합할 때 개인 정보 보호가 문제가 될 수 있습니다. [161] 또한, V2V(Vehicle to Vehicle) 및 V2I(Vehicle to Infrastructure) 프로토콜을 통한 정보 공유를 통한 자동차 해킹의 위험이 있다. [162] [163] [164] 테러 공격의 위험도 있다. 자율 주행 자동차는 잠재적으로 폭발물로 적재되어 폭탄으로 사용될 수 있습니다. [165] 자율 주행 자동차는 레이더, 라이다, 수중 음파 탐지기, GPS, 관성 측정 장치 와 같은 주변 환경을 인식하기 위해 다양한 센서를 결합합니다. 고급 제어 시스템은 감각 정보를 해석하여 적절한 탐색 경로와 장애물 및 관련 사이니지를 식별합니다. [4] [5] 자동차는 오랫동안 미국 문화에서 자유의 상징이었지만, 기술의 발전은 그것이 의미하는 바를 정확하게 바꿀 것을 약속합니다. 앞으로 자동차는 실제로 운전할 필요가 없는 “운전자”의 자유를 아주 잘 제공할 수 있습니다. 자율 주행 또는 무인 자동차라고도 하는 자율 주행 자동차는 사람의 입력 없이도 탐색할 수 있으며 운송, 도시 및 수많은 접선 산업을 재정의할 수 있습니다. 당신은 가능성이 몇 가지 수다를 들었거나 기술에 대한 몇 가지 YouTube 동영상을 시청하는 동안, 여기에 당신이 무인 차량에 대해 모르는 10 가지가 있습니다.< 현장에 새로운 플레이어는 마이크로 프로세서 혁신자 엔비디아입니다, 누구의 그래픽 처리 장치가 훨씬 더 나은 종래의 컴퓨터 칩보다 빠르게 많은 양의 데이터를 처리하고 있습니다. 이 회사는 아우디 Q7에서 자율 주행을 위한 딥 러닝을 지원하는 매우 전력 효율적인 프로세서를 개발했습니다. 딥 러닝을 통해 차량은 예제와 경험을 통해 학습할 수 있으므로 시간이 지남에 따라 다양한 조건에서 성능을 향상시킬 수 있습니다.

이러한 시스템은 개인적으로 차량을 운영하는 운전자를 지원할 수 있습니다: 예를 들어, 운전자가 왼쪽을 바라보고 있고 오른쪽에 자전거가 접근하는 것을 볼 수 없다는 것을 알아차리기. 테슬라는 이미 자사의 차량에 엔비디아 슈퍼 컴퓨터를 사용하고 있으며, 메르세데스는 자사제품에 엔비디아 인공 지능을 통합하기 위해 노력하고 있습니다. 그래서 우리는 자율성의 각 수준이 무엇을 의미하는지 정확히 설명 할 수 있습니다, 그리고 도로에 현재 사용할 수있는 예가있는 경우. 자율 주행 자동차 책임은 자율 주행 자동차가 사람에게 신체적 손상을 입히거나 도로 규칙을 위반할 때 누가 책임지는지를 결정하는 법률 및 정책의 개발 영역입니다. [255] 자율주행차가 운전통제를 인간에서 자율주행자동차기술로 전환할 때, 손상및 상해에 대한 책임자를 공정하게 파악하고, 자동차의 잠재력을 해결하기 위해 기존의 책임법이 진화해야 할 수도 있습니다. 거주자, 시스템 운영자, 보험사 및 공공 지갑 간의 이해 상충. [109] 자율주행차 기술의 사용 증가(예:

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