분류기 예제

명사를 생략하고 분류기 보존은 문법적이고 일반적입니다. 예를 들어, 슈두 에크 존 탁베. (점등됩니다. “1MW만 남게 됩니다.”) 존은 인간을 계산하는 데만 사용할 수 있기 때문에 “오직 한 사람만 남을 것”을 의미하는 것으로 이해될 것입니다. lok “person”이라는 단어는 암시됩니다. 우리는 멀티 노미알 네이브 베이즈라는 알고리즘으로 작업 할 것입니다. 예를 들어 NLP에 적용된 알고리즘을 살펴보겠습니다. 그런 다음 SVM 및 신경망과 같은 보다 복잡한 기계 학습 알고리즘으로 Naive Bayes를 경쟁력 있게 만들 수 있는 몇 가지 고급 기술을 배치합니다. 분류자가 있는 언어에서는 명사가 계산될 때, 즉 숫자와 함께 나타날 때 자주 사용됩니다. 이러한 언어에서는 “세 사람”과 같은 문구를 “세 X(사람)”로 표현해야 하는 경우가 많으며, 여기서 X는 “사람”의 명사에 적합한 분류자입니다.

분류기에도 다른 함수가 있는 경우도 있습니다. 중국어에서는 명사 앞에 데모(“this” 또는 “that”를 의미하는 단어)가 앞에 올 때 일반적으로 사용됩니다. 중국어 분류기는 일반적으로 측정 단어라고도하지만 일부 작가는 두 용어를 구별합니다. 미국 수화에서 특정 분류자 손모양은 공간에서 명사 방향을 나타냅니다. 중국어의 상황과 마찬가지로, 해당 측정 단어없이 벵골어로 명사를 측정하는 것은 일반적으로 문법이 없는 것으로 간주됩니다. 그러나, 지명사건에 없는 명사(예: 비알러 데시(8마리의 고양이 소유국) 또는 판크보에테 켈로(5마리의 유령-악기 를 음용하는)) 또는 숫자가 매우 큰 경우(예: ek shok esech)에 없는 명사(예: 분류기를 생략하는 것이 일반적입니다.) 100명이 왔습니다.”). 분류자는 문장의 초점이 실제 계산이 아니라 사실진술 (예 : amar char chhele (I-소유 한 네 아들, 나는 네 아들이 있음)에 있을 때 떨어질 수 있습니다. -,에아 접미사는 /go…/`피스`에서 유래하며, 확실한 품으로도 사용됩니다. 간단한 예제를 통해 실제로 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다. 텍스트가 스포츠에 관한 것인지 아닌지를 말하는 분류기 구축을 한다고 가정해 보겠습니다. 우리의 학습 데이터에는 5 개의 문장이 있습니다 : 분류자 구의 명사와 분류자의 선택이 의도 된 명사에게 분명하게 만드는 경우 생략 할 수 있습니다.

이 에 대한 예는 위의 개요 섹션에 다시 나타납니다. 측정 단어는 카운트 명사와 관련된 고유의 카운트 단위가 아니라 특정 수량(한 방울, 컵, 파인트 등)을 나타내는 것을 제외하고는 분류자와 유사한 역할을 합니다. 분류기는 카운트 명사와 함께 사용됩니다. 측정 단어는 질량 명사(예: “진흙 두 파인트”)와 함께 사용할 수 있으며, 카운트 명사 수량이 고유의 카운트 단위(예: “도토리 2파인트”)로 설명되지 않을 때도 사용할 수 있습니다. 말레이어문법에서는 분류자가 콘크리트 명사, 추상 명사[4] 및 관용구 명사를 포함한 모든 명사를 계산하는 데 사용됩니다. 명사 분류기와 함께 사용할 때 복수형으로 재복제되지 는 않지만, 메리 달림플과 수리엘 모푸는 재복선과 분류자가 공존하는 역예를 준다. [5] 비공식언어에서는 문맥이 잘 알려진 경우 명사 없이 숫자만으로 분류기를 사용할 수 있습니다.

Share Button
Posted in Uncategorized.